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未来网络技术-未来声纳技术

发布时间:2023-03-09 12:20   浏览次数:次   作者:佚名

未来网络技术的发展趋势与展望

互联网已经走过了40多年的历史,在过去的20年里取得了前所未有的发展。 回顾历史,互联网应运而生,逐渐为大众所熟知,承担了越来越多的任务。 后续的安全问题和服务质量问题也在不断更新完善中。 现在我们面临着新需求的挑战,就是互联网和实体经济的融合,比如工业互联网、能源互联网、车联网……在这样的情况下,我们的传统互联网应该如何满足新的需求成为摆在我们面前的课题。 现实。

互联网面临严峻挑战

当前,互联网取得了巨大的成功,但在当今技术不断演进的时代,互联网也面临着严峻的挑战。 总结起来,主要存在三个问题。

首先,由于传统网络架构不够灵活,无法适应不断涌现的新业务需求,网络可持续发展问题日益突出,服务质量难以保障,产业价值链难以衔接维持。 具体来说,传统互联网目前面临着OTT业务的挑战。 一方面,OTT业务的爆发式发展使得运营商骨干网的扩容缺乏有效的商业模式支撑,没有人愿意免费承担OTT业务的基础网络建设; 另一方面,一方面,没有完善的基础网络支撑,相关OTT业务的服务质量难以保障,OTT业务将失去未来。 对于互联网服务提供商来说,他们期待更好的网络服务质量。

其次,互联网流量快速增长,信息冗余传输严重,网络难以适应未来信息海量增长的需求。 当前,以移动互联网为代表的全球IP流量的快速增长,将给电信运营商的网络基础设施带来巨大的压力和挑战。 这使得运营商不得不不断加大投入,进行频繁的网络扩容。 但与此同时,现有网络还存在严重问题,如:ISP间时延严重,80%的网络处于不健康状态。 据全球最大CDN服务提供商Akamai发布的互联网报告显示,我国宽带网络排名全球第75位。

最后,互联网与实体经济深度融合是发展的必然趋势,信息网络与传统产业深度融合的空间巨大。 然而,当前的信息网络在实时性、安全性、灵活性等方面还不能满足应用的要求。 目前,美国和日本都在积极探索工业互联网和能源互联网。 车联网等一系列“互联网+”行业也将对网络传输速度提出更高的要求。 未来的网络能否满足日益增长的需求,正成为当前互联网面临的巨大挑战。

用SCN响应当前网络

和 SDN 挑战

面对上述挑战,SDN已经从几年前的概念炒作,发展到现在越来越被认可的阶段。 它简化了复杂的互联网结构。 但与此同时,SDN也面临着一系列挑战。

例如,SDN存在大型网络的性能扩展、控制器鲁棒性、分布式控制平面设计等问题; SDN芯片在流表容量、流表学习速度、流表转发率、转发时延等方面都有限制。 而SDN在协议演进、控制器多样化、多种南向协议统一抽象、安全问题等方面仍然是SDN目前面临的挑战。

针对以上问题,我们期待简单、开放、可扩展、安全、可靠、集成、高效、灵活的网络与信息资源服务。 这种融合不仅是多种技术的融合,更是与传统互联网的融合。 如果不能和传统互联网很好的融合,再好的技术也没有生命力。 高效、灵活调控的网络资源也很重要,不仅包括网络资源,还包括信息内容资源。 SDN只强调网络资源,并没有提出如何规范和管理信息内容资源。 但是,如果要构建一个系统的网络或一个综合的解决方案,就必须对上述两种资源进行高效灵活的调控。

交通系统中的差异化运输给了我们启示。 普通公路不收费,高速公路收费未来网络技术,普通火车收费低,高铁收费高,航空公司差异化服务收费高。 用户可以根据需要选择不同的运输方式,缴纳不同的费用。

目前互联网不按流量收费,类似于不收费的普通公路,不能保证服务质量。 我们可以借鉴交通系统的差异化按需服务理念,提出灵活差异化的网络服务,即服务定制网络(SCN)架构。

服务定制网络的特点是

首先,它具有革命性的网络架构目标和演进技术部署。 既能解决现有网络面临的受OTT业务影响导致网络架构不灵活等弊端,又符合未来网络发展趋势。

其次,SCN将为网络运营商和内容提供商构建具有差异化服务能力的网络。 通过这种方式,可以构建具有不同服务级别的虚拟网络,以减轻OTT和其他服务的影响。

三是基于内容感知技术,SCN可以对全网信息进行智能调度和分发,实现信息贴近用户的部署,减少信息的冗余传输。

最后,SCN基于大数据的智能数据挖掘和分析,双向感知,闭环反馈,可以为全网内容资源和网络资源的智能调度提供支持。

目前,SCN的核心技术在于智能资源调度与管控平台,部分系统成果已在电信运营商、央视广电系统、行业专网等领域得到实际应用和验证。

SCN的核心技术之一是软件定义的可编程路由交换系统,支持灵活的可编程性,支持各种类型的IP和非IP数据包,可以实现资源的灵活配置和协议的可编程定制。 在虚拟化和隔离方面,不同网络架构的多个路由器实例可以在一台物理设备上并行运行,互不影响。 在报文处理能力上也可以达到商用路由器的水平。

二是智能资源调度管控平台。 自主研发的网络虚拟化平台,支持多异构控制器高效并行实验,冲突检测机制,带宽/流量计隔离; 3D资源管控平台支持网络、计算、存储3D资源。 智能调度控制与集成; 基于云架构的内容智能调度分发,支持内容安全存储、业务无缝迁移和数据高效分发。

然后是基于大数据的网络测量感知分析,提高本地服务器和本地节点部署内容的有效性,减少跨网流量,节省带宽成本。

SCN系统部署方案基于软件定义网络技术解决网络复杂性和可扩展性问题。 将网络资源和信息内容资源的智能调度作为一项基础能力对外开放。 基于大数据的智能数据挖掘和分析,双向感知,闭环反馈,为全网内容资源和网络资源的智能调度提供支持。 差异化的资源管控能力未来网络技术,包括存储容量分配、缓存策略、转发策略、资源预留策略等。

总结

未来互联网与实体经济的结合将具有巨大的市场前景,但需要继续探索并形成对新的互联网体系架构的共识。 业务定制化网络将为用户提供定制化、差异化的服务,将成为网络发展的重要趋势。 未来网络发展仍面临诸多挑战。 国内外研究力量必须通力合作,不断完善解决方案,协同创新。